Bis zu 7-mal mehr Inferenzleistung KI-Inferenz wird eingesetzt, um das Leben von Verbrauchern durch intelligente Echtzeit-Erlebnisse zu verbessern und durch Billionen von Endpunktsensoren und Kameras Erkenntnisse zu gewinnen. Im Vergleich zu reinen CPU-Servern bieten Edge- und Einstiegsklasse-Server mit NVIDIA A2 Tensor-Core-GPUs bis zu 20-mal mehr Inferenzleistung und befähigen jeden Server sofort, moderne KI zu bewältigen.
Höhere IVA-Leistung für die Intelligente Edge Server, die mit NVIDIA A2-GPUs ausgestattet sind, bieten bis zu 1,3-mal mehr Leistung bei intelligenten Edge-Anwendungsfällen, einschließlich Smart Cities, Fertigung und Einzelhandel. NVIDIA A2-GPUs, auf denen IVA-Workloads ausgeführt werden, bieten effizientere Bereitstellungen mit bis zu 1,6-mal besserem Preis-Leistungs-Verhältnis und 10 Prozent besserer Energieeffizienz als frühere GPU-Generationen.
Für jeden Server optimiert Die NVIDIA A2 GPU ist für Inferenz-Workloads und Bereitstellungen in Einstiegsklasse-Servern optimiert, die durch Platz- und Wärmeanforderungen wie 5G-Edge- und Industrieumgebungen eingeschränkt sind. A2 bietet einen kompakten Formfaktor, der mit geringem Energieverbrauch betrieben wird, mit einer TDP von lediglich 60 W bis zu 40 W, was A2 ideal für jeden Server macht.
Allgemein
Gerätetyp
GPU-Rechenprozessor - Low-Profile - ohne Lüfter
Bustyp
PCI Express 4.0 x8
Grafik-Engine
NVIDIA A2
CUDA-Kerne
2560
Besonderheiten
NVIDIA Ampere GPU-Technologie, 2nd gen Ray Tracing Cores, 3rd gen Tensor Cores, 10 NVIDIA RT Cores, 4,5 TFLOPS max. Leistung mit einfacher Genauigkeit (FP32), 18 TeraFLOPS halbgenaue Präzision (FP16), 36 TOPs INT8 Precision Performance, 72 TOPs INT4 Precision Performance
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