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Beschreibung
Verringerung von Fehlalarmen durch Deep-Learning-Technologie
Wisenet KI-Kameras verwenden KI-Algorithmen, um irrelevante Bewegungen herauszufiltern, die durch Umweltveränderungen wie winkende Bäume, Schatten oder Tiere verursacht werden. Während herkömmliche Kameras Bewegungen anhand ihrer Pixel erkennen und Ereignisse auch dann auslösen, wenn der Benutzer sie ignorieren möchte, erzeugen die auf Deep Learning basierenden Wisenet KI-Kameras Ereignisalarme nur für Personen und Fahrzeuge, wodurch Fehlalarme für einen effizienteren Betrieb reduziert werden.
Attribute, BestShot für die forensische Suche
Metadaten einschließlich Attribute (Personen: Alter, Geschlecht, Farben der Ober-/Unterbekleidung, Brillenträger, Fahrzeuge: Typen, Farben) werden an den Backend-Server gesendet und verwendet, um Informationen über bestimmte Situationen zu extrahieren, wodurch die Zeit für die Suche im gesamten Video erheblich reduziert wird. Außerdem sind die KI-Kameras der Wisenet P-Serie mit der BestShot-Funktion zur Re-Identifizierung ausgestattet, die sicherstellt, dass nur die am besten geeigneten Bilder von klassifizierten Objekten an den Backend-Server gesendet werden. Die KI-Kameras der Wisenet P-Serie können außerdem schnell und präzise Objekte mit oder ohne Gesichtsmaske erkennen und sofort einen Alarm auslösen.
VMS-Integration für forensische Suchanwendungen
Die AI-Kameras der Wisenet P-Serie bieten die Integration von Videomanagementsystemen von Milestone und Genetec unter Verwendung der AI-Plug-ins von Hanwha Techwin und Wisenet WAVE. Diese Plug-ins ermöglichen eine verbesserte AI-Suche im Videomanagementsystem von Milestone und Genetec.
Wisenet KI-Kameras verwenden KI-Algorithmen, um irrelevante Bewegungen herauszufiltern, die durch Umweltveränderungen wie winkende Bäume, Schatten oder Tiere verursacht werden. Während herkömmliche Kameras Bewegungen anhand ihrer Pixel erkennen und Ereignisse auch dann auslösen, wenn der Benutzer sie ignorieren möchte, erzeugen die auf Deep Learning basierenden Wisenet KI-Kameras Ereignisalarme nur für Personen und Fahrzeuge, wodurch Fehlalarme für einen effizienteren Betrieb reduziert werden.
Attribute, BestShot für die forensische Suche
Metadaten einschließlich Attribute (Personen: Alter, Geschlecht, Farben der Ober-/Unterbekleidung, Brillenträger, Fahrzeuge: Typen, Farben) werden an den Backend-Server gesendet und verwendet, um Informationen über bestimmte Situationen zu extrahieren, wodurch die Zeit für die Suche im gesamten Video erheblich reduziert wird. Außerdem sind die KI-Kameras der Wisenet P-Serie mit der BestShot-Funktion zur Re-Identifizierung ausgestattet, die sicherstellt, dass nur die am besten geeigneten Bilder von klassifizierten Objekten an den Backend-Server gesendet werden. Die KI-Kameras der Wisenet P-Serie können außerdem schnell und präzise Objekte mit oder ohne Gesichtsmaske erkennen und sofort einen Alarm auslösen.
VMS-Integration für forensische Suchanwendungen
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Allgemein
Gerätetyp
Netzwerk-Überwachungskamera
Audiounterstützung
Ja
Audioformate
G.726, ADPCM, AAC-LC, G.711, U-LAW
Anschlusstechnik
Kabelgebunden
Breite
9.1 cm
Tiefe
9.1 cm
Höhe
36.86 cm
Gewicht
2.48 kg
Kamera
Typ
Farbe - Tag&Nacht - fest
Digital-Video-Format
MJPEG, H.264, H.265
Max. Digitalvideoauflösung
3840 x 2160
Bewegungserkennung
Ja
Belichtungsbereich
1/5 Sek - 1/12000 Sek
Mindestbeleuchtung
0.05 Lux - Farbe - F1.6 - Verschluss 1/30 s ¦ 0 Lux - S/W - Infrarot-LEDs ein
Infrarot-LEDs
Ja
Infrarrotabstand
30 m
Videoaufnahme
3840 x 2160 @ 30 Bilder pro Sek.
RAM
4 GB
Flash-Speicher
512 MB
Leistungsmerkmale
Backlight Compensation (BLC), Bilddrehung, Bildspiegelung, Objekterkennung, Wide Dynamic Range (WDR), Privatsphärenmaske-Funktion, Samsung Super Dynamic Range (SSDR), Digital Image Stabilization (DIS), Lens Distortion Compensation (LDC), Erkennung von Kameramanipulationen, Stoßerkennung, variable Bitrate, konstante Bitrate, Audioerkennung, Multicast Streaming, automatische Verstärkungsregelung, automatischer Weißabgleich, Defocus Detection, ONVIF (Profil S) Unterstützung, INVIF (Profil G) Unterstützung, Verweilungserkennung, Überwachung von Eingangs-/Ausgangsbereichen, Personenzählung, Digest-Authentifizierung, Samsung Super Noise Reduction (SSNRV), WiseStream II Support, Vehicle Detection, IP-Adressfilterung, Hallway View, Bewegungserkennung, Unicast Streaming, Person Detection, ONVIF (Profile T) Unterstützung, Virtual Line Detection, Directional Detection, mask detection, Erfassung von Kfz-Kennzeichen, sound classification, Digital Autotracking
Bildsensor
Typ
CMOS 14.1 mm (1/1.8")
Objektivkonstruktion
Typ
Motorbetriebener Zoom
Optisches Zoom
2.2 x
Brennweite
4.5 mm - 10 mm
Objektiv-Irisblende
F/1.6-2.65 Automatische Irisblende (DC, P-Iris)
Min. Fokussierungsabstand
50 cm
Horizontales Blickfeld (Grad)
45.5 - 101.4
Vertikales Blickfeld (Grad)
25.5 - 53.6
Diagonaler Bildwinkel (Grad)
52.3 - 120.7
Schnittstellen
Video
Composite Video
Netzwerkschnittstelle
Ethernet 10Base-T/100Base-TX/1000Base-T
Netzwerkprotokolle
Anz. Alarmeingänge
1
Anz. Alarmausgänge
1
Erweiterung/Konnektivität
Anschlüsse
Unterstützte Speicherkarten
microSD-Karte, microSDHC-Karte, microSDXC-Karte
Verschiedenes
Kennzeichnung
FCC, NEMA Type 4X, cULus, IP67, IK10, IP66, EAC, IEEE 802.3at, IEEE 802.1x
Farbe
Dunkelgrau
Stromversorgung
Erforderliche Netzspannung
DC 12 V / PoE Plus
Stromversorgungsgerät
18 Watt
Software / Systemanforderungen
Erforderliches Betriebssystem
Windows 8.1, Windows 10, Apple macOS 10.12, Apple macOS 10.13, Apple macOS 10.14
Umgebungsbedingungen
Min Betriebstemperatur
-40 °C
Max. Betriebstemperatur
55 °C
Relative Luftfeuchtigkeit (in Betrieb)
0 - 90% RH
Bewertungen
- Zustand: Neuware, Bulk
- Pixelzahl Sensor nativ: 8MP
- Zoom x-fach optisch: 2
- Festplattentyp: SSD
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