HP NVIDIA RTX 6000 - Grafikkarten - NVIDIA RTX 6000 Ada

NVIDIA CUDA-Recheneinheiten
Die doppelte Verarbeitungsgeschwindigkeit für Gleitkommarechenoperationen mit einfacher Genauigkeit (FP32) sorgt für erhebliche Desktop-Leistungsverbesserungen bei Grafik- und Simulationsworkflows, wie z.B. komplexem computergestütztem 3D-Design (CAD) und computergestütztem Engineering (CAE).

RT-Recheneinheiten der dritten Generation
Mit einem 2-fachen Durchsatz im Vergleich zur Vorgängergeneration liefern die RT-Recheneinheiten der dritten Generation enorme Geschwindigkeitssteigerungen für Workloads wie fotorealistisches Rendering von Filminhalten, architektonische Designbewertungen und virtuelles Prototyping von Produktdesigns. Diese Technologie beschleunigt zudem das Rendering von Raytracing-Motionsunschärfe mit größerer visueller Genauigkeit.

Tensor-Recheneinheiten der vierten Generation
Tensor-Recheneinheiten der vierten Generation liefern eine schnellere KI-Rechenleistung und mehr als die 2-fache Leistung verglichen mit der Vorgängergeneration. Diese Tensor-Recheneinheiten unterstützen die Beschleunigung des FP8-Präzisionsdatentyps und bieten unabhängige Gleitkomma- und Ganzzahl-Datenpfade, um die Ausführung gemischter Gleitkomma- und Ganzzahlberechnungen zu beschleunigen.

Großer GPU-Speicher
Mit großen GDDR6-Speicher bietet die RTX 6000 Datenwissenschaftlern, Ingenieuren und kreativen Profis das nötige Speichervolumen, das für die Arbeit mit massiven Datensätzen und Workloads wie Rendering, Datenwissenschaft und Simulationen erforderlich ist.

Bereit für die Virtualisierung
Durch die Unterstützung der NVIDIA RTX-Software für virtuelle Workstations (vWS) kann eine persönliche Workstation in mehrere hochleistungsfähige virtuelle Workstation-Instanzen umgewandelt werden, sodass Remote-Benutzer Ressourcen gemeinsam nutzen können, um High-End-Design-, KI- und Rechen-Workloads auszuführen.

PCIe der 4. Generation
Die Unterstützung von PCI Express Gen 4 verdoppelt die Bandbreite gegenüber PCIe Gen 3 und verbessert die Datenübertragungsraten aus dem CPU-Speicher für datenintensive Aufgaben wie KI und Datenwissenschaft.