AMD Firepro S9170 - Graphics Cards - Firepro S9170

5,24TFLOPS einfache Genauigkeit
Sie beschleunigt die Zeit zum Abschluss von Gleitkomma-Operationen einfacher Genauigkeit bei Simulationen, Videooptimierung, Signalverarbeitung und Transkodierung sowie Anwendungen zum digitalen Rendern, bei denen eine hohe Leistung den Vorrang vor Präzision hat.

2,62TFLOPS doppelte Genauigkeit
Sie beschleunigt die Zeit zum Abschluss von Gleitkomma-Operationen mit doppelter Genauigkeit bei der numerischen Strömungsmechanik, bei der Strukturmechanik, bei der Lagerstättensimulationen sowie bei aerodynamischen Anwendungen, wo die numerische Präzision äußerst kritisch ist.

Voller Durchsatz bei doppelter Genauigkeit
AMD FirePro S9170 Server-GPU bietet vollen Durchsatz bei doppelter Genauigkeit. Im Gegensatz zu Serverkarten von Mitbewerbern, die nicht für doppelte Genauigkeit optimiert sind, bietet die AMD FirePro S9170 Karte eine hohe Leistung mit doppelter Genauigkeit und kann so rechenintensive Aufgaben schneller als bisher abschließen.

OpenGL 2.0-Unterstützung
Die Karte ermöglicht Profis parallele Rechenleistung moderner GPUs und Multicore-CPUs, um rechenintensive Aufgaben in führenden CAD/CAE/CAM-Anwendungen sowie Anwendungen der Medien- und Unterhaltungsbranche, die OpenCL unterstützen, zu beschleunigen. Die AMD FirePro S9170 Server-GPU unterstützt OpenCL 2.0, sodass Entwickler verschiedene Funktionen nutzen können, durch die GPU mehr Freiheit bekommt, um das zu leisten, wofür sie entwickelt wurde.

Energieeffizientes Design
Die AMD FirePro S9170 GPU unterstützt einzigartige Energieüberwachungs- und -verwaltungstechnologien und verbraucht maximal 275 W Energie. Die AMD PowerTune Technologie optimiert dynamisch den GPU-Energieverbrauch und die AMD ZeroCore Power Technologie senkt deutlich den Stromverbrauch im Leerlauf.

AMD PowerTune
Die AMD PowerTune Technology ist ein intelligentes Energieverwaltungssystem, das sowohl die GPU-Aktivität als auch den Stromverbrauch überwacht. AMD PowerTune optimiert die GPU, sodass der Stromverbrauch gesenkt wird, wenn für GPU-Workloads nicht die volle Aktivität erforderlich ist, und liefert die optimale Taktrate, um eine hohe Leistung innerhalb des Energiebudgets der GPU für hochintensive Workloads sicherzustellen.